Внедрение Master Data Management (MDM) — штука вроде капитального ремонта в доме: все понимают, что рано или поздно придется его делать. И вроде бы идея здравая: привести в порядок справочники, синхронизировать данные между системами, сделать одну «правду» вместо десятка противоречивых. Но вот на практике даже зрелые компании умудряются наступать на одни и те же грабли.
Почему так происходит? Потому что MDM — это не просто IT-проект. Это хирургическая операция на тканях бизнес-процессов. Если подходить к ней с топором вместо скальпеля, будут осложнения.
Разберем, где чаще всего буксуют MDM-проекты и как этого избежать.
Почему так происходит? Потому что MDM — это не просто IT-проект. Это хирургическая операция на тканях бизнес-процессов. Если подходить к ней с топором вместо скальпеля, будут осложнения.
Разберем, где чаще всего буксуют MDM-проекты и как этого избежать.
Что вообще такое MDM и почему это больно?
MDM (Master Data Management) — это когда вы пытаетесь договориться внутри компании, как правильно назвать одного и того же клиента, поставщика или товар. Официально — это система, обеспечивающая единое, эталонное представление о ключевых бизнес-сущностях.
Звучит скучновато, но, по сути, это попытка ввести единые правила игры в хаосе разных систем: CRM, ERP, DWH и т. д. Проблема в том, что у каждого отдела уже есть своя правда и, чтобы построить одну на всех, нужно как минимум уговорить всех сесть за один стол, а как максимум — переписать десятки процессов.
Звучит скучновато, но, по сути, это попытка ввести единые правила игры в хаосе разных систем: CRM, ERP, DWH и т. д. Проблема в том, что у каждого отдела уже есть своя правда и, чтобы построить одну на всех, нужно как минимум уговорить всех сесть за один стол, а как максимум — переписать десятки процессов.
Грабли № 1. Внедрять MDM, потому что «надо»
Часто MDM-проекты начинаются без внятного ответа на вопрос: «А зачем?»
Типичный сценарий — решили навести порядок в данных. Через год бюджет освоен, система стоит, бизнес-процессов нет, данных тоже. Печально.
Что делать:
Типичный сценарий — решили навести порядок в данных. Через год бюджет освоен, система стоит, бизнес-процессов нет, данных тоже. Печально.
Что делать:
- Определите конкретные цели. Например, «снизить дубли клиентов на 40%», «объединить справочники поставщиков из пяти систем».
- Свяжите проект с реальными болями — проблемами с отчетностью, ошибками в логистике, конфликтующими версиями данных.
- Не распыляйтесь. Начните с ключевого домена — клиенты, продукты, контрагенты. Остальное потом.
Грабли № 2. Надеяться, что система сама все вычистит
MDM — это не волшебный пылесос, который сам находит дубли, исправляет опечатки и расставляет ИНН по местам. Если на входе — мусор, то на выходе будет чуть более структурированный мусор.
Как избежать:
Этот шаг критичен: если вы не решите эти проблемы заранее, они переедут в вашу новую MDM-систему и усложнят жизнь.
Как избежать:
- Начните с аудита данных. Поймите, что за бардак у вас в справочниках.
- До внедрения MDM-системы важно очистить данные. Это не просто чистка, а последовательность действий:
- Deduplication (удаление дублей). Поиск и устранение повторяющихся записей, чтобы у одного объекта (например, клиента) не было нескольких карточек с разными ID.
- Validation (валидация). Проверка данных на соответствие формату, допустимым значениям и логике (например, имейл должен быть в корректном формате, а дата рождения — не в будущем).
- Normalization (нормализация). Приведение данных к единому виду, чтобы, скажем, все названия стран писались одинаково, а номера телефонов имели единый формат.
Этот шаг критичен: если вы не решите эти проблемы заранее, они переедут в вашу новую MDM-систему и усложнят жизнь.
- Не забудьте про ввод новых данных — он тоже должен быть с валидацией, иначе всё пойдет по кругу.
Грабли № 3. Делать MDM только силами IT-отдела
Ни одна MDM-система не спасет, если бизнес не включится. Это не история про «поставим коробку и будет работать». Это история про то, как менять процессы, привычки и иногда даже власть.
Что важно сделать:
⚠️ Вовлечение бизнеса — ключевой элемент
Необходима не просто техническая реализация, а четкое разделение ролей между IT-отделом и бизнесом:
Важно подчеркнуть: бизнес определяет требования и правила игры, а IT-отдел помогает их реализовать. Только при таком подходе MDM действительно решает бизнес-проблемы, а не становится очередной сложной системой без смысла.
Что важно сделать:
- Назначить data stewards — людей из бизнеса, которые будут отвечать за конкретные справочники.
- Обучить пользователей, объяснить, почему MDM — это не враг, а помощник.
- Построить ролевую модель — определить, кто может вносить данные, кто утверждать, кто контролировать.
⚠️ Вовлечение бизнеса — ключевой элемент
Необходима не просто техническая реализация, а четкое разделение ролей между IT-отделом и бизнесом:
- Бизнес-заказчики должны определить правила работы с данными — какие поля обязательны, как искать дубли, как обогащать данные, по каким правилам строится мастер-запись и что такое «качественные данные» в их контексте.
- IT-команда реализует эти правила в инструментах, системах и процессах — в MDM, интеграциях, автоматических проверках и отчетах по качеству данных (data quality metrics).
Важно подчеркнуть: бизнес определяет требования и правила игры, а IT-отдел помогает их реализовать. Только при таком подходе MDM действительно решает бизнес-проблемы, а не становится очередной сложной системой без смысла.
Грабли № 4. Выбрать не ту архитектуру и стиль интеграции
MDM можно строить по-разному: централизованно, регистрационно, по гибридной модели. И тут часто ошибаются просто потому, что берут то, что посоветовали коллеги из другой компании.
Что учитывать:
И да, интеграция — это не вишенка на торте, а сам торт.
Если упростить до предела: MDM — это не просто справочник, а «мозг», который помогает системам внутри компании понимать друг друга. И если вы заранее не подумаете, как они будут общаться, все быстро скатится в хаос. Поэтому интеграция — это не опция, а обязательное условие.
Что важно понимать:
Главная мысль: не все способы передачи данных одинаковы, и они решают разные задачи. Понимание того, кто с кем и как разговаривает, — это не детали, а то, на чем держится работа всей системы. И если вы построите эту архитектуру с самого начала, то MDM не станет очередным «мертвым справочником», а реально заработает и будет приносить пользу бизнесу.
Что учитывать:
- Количество и типы источников данных.
- Зрелость ваших процессов.
- Уровень доверия к данным в исходных системах.
И да, интеграция — это не вишенка на торте, а сам торт.
Если упростить до предела: MDM — это не просто справочник, а «мозг», который помогает системам внутри компании понимать друг друга. И если вы заранее не подумаете, как они будут общаться, все быстро скатится в хаос. Поэтому интеграция — это не опция, а обязательное условие.
Что важно понимать:
- ETL — это как доставка данных грузовиком. Вы берете данные из одной системы, немного их подготавливаете (чистите, сортируете, упаковываете) и отвозите в другую. Это удобно, когда можно передавать все большими партиями по расписанию.
- API, запросы к базам, служебные процедуры — это как двери и переговорные трубы между системами. Это то, через что они обмениваются данными, когда кто-то «стучится» с вопросом.
- Событийный подход — это как сигнализация с датчиком движения. Что-то изменилось — система сразу говорит об этом другим. Это помогает быть в курсе почти в реальном времени и не грузить лишний раз все базы по кругу.
Главная мысль: не все способы передачи данных одинаковы, и они решают разные задачи. Понимание того, кто с кем и как разговаривает, — это не детали, а то, на чем держится работа всей системы. И если вы построите эту архитектуру с самого начала, то MDM не станет очередным «мертвым справочником», а реально заработает и будет приносить пользу бизнесу.
Грабли № 5. Не управлять изменениями
MDM — это не «один раз сделали — и забыли». Если не встроить управление жизненным циклом данных, то через полгода все вернется в старое русло.
Что нужно предусмотреть:
Что нужно предусмотреть:
- Постоянный мониторинг качества данных (DQ-метрики, алерты).
- Обновление бизнес-правил и стандартов.
- Автоматизация обогащения, например обновление данных о контрагентах из внешних источников.
Грабли № 6. Возлагать на MDM больше, чем он может
MDM — это не BI, не Data Lake, не платформа для ML. Он не даст вам прозрения и не предскажет поведение клиента. Его задача — дать одну правду о том, кто есть кто.
Границы ответственности:
Границы ответственности:
- MDM — про эталонные записи (golden records).
- Хранилища и аналитика — про агрегаты и инсайты.
- Пытаться натянуть одно на другое — дорого и больно.
Как пройти минное поле и не взорваться
Вот краткий чек-лист, который поможет не угодить в типовые ловушки:
- Стартуйте с конкретной боли. Иначе проект быстро потеряет смысл.
- Подготовьте данные. Не скупитесь на аудит и очистку.
- Вовлеките бизнес. Без его участия получится IT-эксперимент, а не трансформация.
- Выберите подходящую архитектуру. Не берите чужой шаблон без адаптации.
- Планируйте управление изменениями. MDM — это марафон, а не спринт.
- Не ждите чуда. MDM решает свои задачи. Уважайте их рамки.
Финальное слово
MDM — штука полезная, но капризная. Она требует терпения, стратегического мышления и вовлеченности всех игроков. Это не «еще одна система», а фундаментальная смена парадигмы: от локальных справочников — к корпоративной культуре работы с данными.
Хочется сказать: если уж ввязываетесь, делайте это осознанно. И желательно с запасом нервов и здорового скепсиса.
Хочется сказать: если уж ввязываетесь, делайте это осознанно. И желательно с запасом нервов и здорового скепсиса.
Смотрите видео с ежегодной конференции «Цифровизация пищевой отрасли» на тему «MDM-проекты: эффекты, технология, продукты»!