Статьи

Грабли MDM-проектов: где оступаются даже опытные и как пройти минное поле без потерь

Внедрение Master Data Management (MDM) — штука вроде капитального ремонта в доме: все понимают, что рано или поздно придется его делать. И вроде бы идея здравая: привести в порядок справочники, синхронизировать данные между системами, сделать одну «правду» вместо десятка противоречивых. Но вот на практике даже зрелые компании умудряются наступать на одни и те же грабли.

Почему так происходит? Потому что MDM — это не просто IT-проект. Это хирургическая операция на тканях бизнес-процессов. Если подходить к ней с топором вместо скальпеля, будут осложнения.

Разберем, где чаще всего буксуют MDM-проекты и как этого избежать.

Что вообще такое MDM и почему это больно?

MDM (Master Data Management) — это когда вы пытаетесь договориться внутри компании, как правильно назвать одного и того же клиента, поставщика или товар. Официально — это система, обеспечивающая единое, эталонное представление о ключевых бизнес-сущностях.

Звучит скучновато, но, по сути, это попытка ввести единые правила игры в хаосе разных систем: CRM, ERP, DWH и т. д. Проблема в том, что у каждого отдела уже есть своя правда и, чтобы построить одну на всех, нужно как минимум уговорить всех сесть за один стол, а как максимум — переписать десятки процессов.

Грабли № 1. Внедрять MDM, потому что «надо»

Часто MDM-проекты начинаются без внятного ответа на вопрос: «А зачем?»

Типичный сценарий — решили навести порядок в данных. Через год бюджет освоен, система стоит, бизнес-процессов нет, данных тоже. Печально.

Что делать:

  • Определите конкретные цели. Например, «снизить дубли клиентов на 40%», «объединить справочники поставщиков из пяти систем».
  • Свяжите проект с реальными болями — проблемами с отчетностью, ошибками в логистике, конфликтующими версиями данных.
  • Не распыляйтесь. Начните с ключевого домена — клиенты, продукты, контрагенты. Остальное потом.

Грабли № 2. Надеяться, что система сама все вычистит

MDM — это не волшебный пылесос, который сам находит дубли, исправляет опечатки и расставляет ИНН по местам. Если на входе — мусор, то на выходе будет чуть более структурированный мусор.

Как избежать:

  • Начните с аудита данных. Поймите, что за бардак у вас в справочниках.
  • До внедрения MDM-системы важно очистить данные. Это не просто чистка, а последовательность действий:

  1. Deduplication (удаление дублей). Поиск и устранение повторяющихся записей, чтобы у одного объекта (например, клиента) не было нескольких карточек с разными ID.
  2. Validation (валидация). Проверка данных на соответствие формату, допустимым значениям и логике (например, имейл должен быть в корректном формате, а дата рождения — не в будущем).
  3. Normalization (нормализация). Приведение данных к единому виду, чтобы, скажем, все названия стран писались одинаково, а номера телефонов имели единый формат.

Этот шаг критичен: если вы не решите эти проблемы заранее, они переедут в вашу новую MDM-систему и усложнят жизнь.

  • Не забудьте про ввод новых данных — он тоже должен быть с валидацией, иначе всё пойдет по кругу.
Здесь в первую очередь необходимо посмотреть на текущий ИТ ландшафт:

Грабли № 3. Делать MDM только силами IT-отдела

Ни одна MDM-система не спасет, если бизнес не включится. Это не история про «поставим коробку и будет работать». Это история про то, как менять процессы, привычки и иногда даже власть.

Что важно сделать:

  • Назначить data stewards — людей из бизнеса, которые будут отвечать за конкретные справочники.
  • Обучить пользователей, объяснить, почему MDM — это не враг, а помощник.
  • Построить ролевую модель — определить, кто может вносить данные, кто утверждать, кто контролировать.

⚠️ Вовлечение бизнеса — ключевой элемент

Необходима не просто техническая реализация, а четкое разделение ролей между IT-отделом и бизнесом:

  • Бизнес-заказчики должны определить правила работы с данными — какие поля обязательны, как искать дубли, как обогащать данные, по каким правилам строится мастер-запись и что такое «качественные данные» в их контексте.

  • IT-команда реализует эти правила в инструментах, системах и процессах — в MDM, интеграциях, автоматических проверках и отчетах по качеству данных (data quality metrics).

Важно подчеркнуть: бизнес определяет требования и правила игры, а IT-отдел помогает их реализовать. Только при таком подходе MDM действительно решает бизнес-проблемы, а не становится очередной сложной системой без смысла.

Грабли № 4. Выбрать не ту архитектуру и стиль интеграции

MDM можно строить по-разному: централизованно, регистрационно, по гибридной модели. И тут часто ошибаются просто потому, что берут то, что посоветовали коллеги из другой компании.

Что учитывать:

  • Количество и типы источников данных.
  • Зрелость ваших процессов.
  • Уровень доверия к данным в исходных системах.

И да, интеграция — это не вишенка на торте, а сам торт.

Если упростить до предела: MDM — это не просто справочник, а «мозг», который помогает системам внутри компании понимать друг друга. И если вы заранее не подумаете, как они будут общаться, все быстро скатится в хаос. Поэтому интеграция — это не опция, а обязательное условие.

Что важно понимать:

  • ETL — это как доставка данных грузовиком. Вы берете данные из одной системы, немного их подготавливаете (чистите, сортируете, упаковываете) и отвозите в другую. Это удобно, когда можно передавать все большими партиями по расписанию.

  • API, запросы к базам, служебные процедуры — это как двери и переговорные трубы между системами. Это то, через что они обмениваются данными, когда кто-то «стучится» с вопросом.

  • Событийный подход — это как сигнализация с датчиком движения. Что-то изменилось — система сразу говорит об этом другим. Это помогает быть в курсе почти в реальном времени и не грузить лишний раз все базы по кругу.

Главная мысль: не все способы передачи данных одинаковы, и они решают разные задачи. Понимание того, кто с кем и как разговаривает, — это не детали, а то, на чем держится работа всей системы. И если вы построите эту архитектуру с самого начала, то MDM не станет очередным «мертвым справочником», а реально заработает и будет приносить пользу бизнесу.

Грабли № 5. Не управлять изменениями

MDM — это не «один раз сделали — и забыли». Если не встроить управление жизненным циклом данных, то через полгода все вернется в старое русло.

Что нужно предусмотреть:

  • Постоянный мониторинг качества данных (DQ-метрики, алерты).
  • Обновление бизнес-правил и стандартов.
  • Автоматизация обогащения, например обновление данных о контрагентах из внешних источников.

Грабли № 6. Возлагать на MDM больше, чем он может

MDM — это не BI, не Data Lake, не платформа для ML. Он не даст вам прозрения и не предскажет поведение клиента. Его задача — дать одну правду о том, кто есть кто.

Границы ответственности:

  • MDM — про эталонные записи (golden records).
  • Хранилища и аналитика — про агрегаты и инсайты.
  • Пытаться натянуть одно на другое — дорого и больно.

Как пройти минное поле и не взорваться

Вот краткий чек-лист, который поможет не угодить в типовые ловушки:

  1. Стартуйте с конкретной боли. Иначе проект быстро потеряет смысл.
  2. Подготовьте данные. Не скупитесь на аудит и очистку.
  3. Вовлеките бизнес. Без его участия получится IT-эксперимент, а не трансформация.
  4. Выберите подходящую архитектуру. Не берите чужой шаблон без адаптации.
  5. Планируйте управление изменениями. MDM — это марафон, а не спринт.
  6. Не ждите чуда. MDM решает свои задачи. Уважайте их рамки.

Финальное слово

MDM — штука полезная, но капризная. Она требует терпения, стратегического мышления и вовлеченности всех игроков. Это не «еще одна система», а фундаментальная смена парадигмы: от локальных справочников — к корпоративной культуре работы с данными.

Хочется сказать: если уж ввязываетесь, делайте это осознанно. И желательно с запасом нервов и здорового скепсиса.
Статьи